標準化傷口評估
透過經過驗證的人工智慧支援傷口護理團隊
降低成本
臨床醫生拍攝傷口照片，人工智慧立即評估傷口大小、顏色和組織類型
人工智慧推薦治療方案、建立清單並提供逐步說明以確保適當的護理
EMR 更新和縱向進度追蹤支援傷口護理計劃和監管審計
臨床醫生拍攝傷口照片，人工智慧立即評估傷口大小、顏色和組織類型
人工智慧推薦治療方案、建立清單並提供逐步說明以確保適當的護理
EMR 更新和縱向進度追蹤支援傷口護理計劃和監管審計
即使是訓練有素的醫生，也常常難以透過肉眼辨識深色皮膚上的發炎（紅斑）。這種差距導致數百萬患者在診斷、治療和預後方面存在差異。
在 2024 年 GITEX 非洲會議上，Skinopathy 推出了可以檢測人眼無法察覺的深色膚色變化的人工智慧技術。
為什麼它對傷口護理很重要？
對所有膚色的患者進行準確的傷口評估，可確保公平、公正的治療和更快速的干預。這對於服務不同患者的長期照護和社區環境尤其重要。
研究發表於牛津大學出版社和美國燒傷協會期刊
在 50 多個全球醫學會議上發表的同行評審研究
由 AIMed、美國燒傷協會和加拿大整形外科協會頒發
奧斯卡卡比博士
急診科醫師
“無論是面對面還是線上，在患者進入診室之前，我們就能獲得詳細的可視化數據和進度報告。提前獲取這些信息可以極大地節省時間。”
廖偉德博士
家庭醫生
Skinopathy OS 讓我的工作變得輕鬆許多。它能提前預判我的需求，減少我處理文書工作的時間，甚至能幫我找到錯過的計費機會。
